2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。在相关政策、企业技术创新，以及市场需求的推动下，我国“人工智能+”步伐加快，新产品、新应用、新服务、新模式不断涌现，在扩大有效投资、推动消费提质扩容、促进高质量就业、赋能场景应用等方面发挥了积极作用，但在赋能过程中仍存在AI投资效益不明、智能消费可靠性不足、AI就业过快替代等问题，需要予以关注和解决。
“AI+”正成为扩大有效投资的重要引擎。“人工智能+”领域投资热度显著上升。据清科研究中心《2025年前三季度中国股权投资市场研究报告》统计，我国AI行业投融资活跃度显著增长，融资案例超1000个，总投资金额超880亿元，同比上升26%。新经济创投数据服务商IT桔子数据显示，我国AI行业新增融资事件数2025年三季度实现环比增长20.8%，同比增长99%。从投资主体看，大型科技企业、传统硬件厂商等成为核心主力。科技巨头将资金用于构建从AI技术研发到应用落地的全链条价值体系。如，阿里巴巴投资研发自有大模型产品通义千问，又同时投资9家大模型领域初创企业，并计划未来三年投资超3800亿元用于云和AI硬件基础设施建设，2025—2027年预计资本年均开支较2024年增长近70%。传统硬件厂商积极布局AI基础设施，争夺竞争主动权。如，联想将多年深耕行业积累的know-how与AI结合，创新异构计算虚拟化技术使“CPU+GPU+NPU”协同效率提升3倍，发明“海神”液冷技术将PUE（数据中心能耗）压至1.08，支撑全国60%智算中心建设，实现从硬件制造商到全栈AI服务商的角色升级。从投资领域看，资本投入向基础技术、通用应用等AI核心领域集中。据中国财富统计，2025年前三季度，资本更多投向AI通用应用、AI基础技术等方向，分别增长216%、153.74%。《2025年前三季度中国股权投资市场研究报告》显示，AI芯片、大模型、具身智能等领域代表性企业获得市场广泛认可，带动核心AI企业融资案例数、金额分别同比上升28.7%和47.0%。
“AI+”正成为推动消费提质扩容的重要抓手。“AI+”已成为释放我国消费市场新活力的关键力量。据中国信息通信研究院预测，2025年，我国AI消费市场规模将突破1.2万亿元，同比增长67%，远超传统消费市场。一是AI产品消费快速增长。“人工智能+”驱动智能可穿戴设备、智能网联汽车、智能机器人等新产品加速迭代升级。IDC预计，2025年智能眼镜中国市场出货量将达275万台，同比增长107%，居全球第一。二是多元化AI场景激发新兴消费需求。截至2025年9月，我国发布超1500个行业模型，覆盖50个重点行业领域、700余个场景，催生了“文旅+科技+社交”“零售+餐饮+体验”等融合型智能服务，通过嵌入数据分析、模型预判、智能体应用等AI能力，激发特色群体智能消费潜力。天猫平台数据显示，2025年1~8月，银发人群下单的智能机器人销售额同比增速近200%；90后、00后首次购车即瞄准20万元以上车型，“智能座舱”“自动驾驶辅助”等AI相关配置成为关键考量因素。
“AI+”正成为促进新型就业的重要途径。“人工智能+”带动AI就业活跃度大幅提升，AI高薪岗位大量释放。智联招聘的《2025年人工智能产业人才发展报告》显示，2025年前三季度，人工智能行业招聘职位数同比增长11%。脉脉的《2025年AI人才流动报告》数据显示，2025年1—7月，新发布的AI岗位数量同比增长超10倍，其中月薪5万~8万元的应届生岗位占比高达43%，8万元以上的超高薪岗位接近15%。从招聘主体看，大厂与垂类企业争相发力。《2025年AI人才流动报告》显示，字节跳动、小红书、阿里巴华体会巴新发布的AI岗位数量占据行业前三，小鹏汽车、自变量机器人、黑芝麻智能等垂类企业位居前列。从招聘岗位看，AI技术、数据、产品三类核心岗位需求激增。《2025年人工智能产业人才发展报告》显示，2025年前三季度，人工智能工程师、数据标注/AI训练师、AI产品经理招聘分别同比增长26%、11%和178%，其中，算法工程师增速达80%。《2025年AI人才流动报告》显示，超50%热招岗位与算法强相关，“大模型算法”以招聘指数94.16高居热招岗位榜首，“搜索算法”成为AI人才稀缺度最高的岗位，人才供需比仅为0.39。
“AI+”与行业融合取得明显进展。一是“AI+”推动科学研究变革。AI在缩短研发周期、提升科研精度、拓展研究边界等方面展现出巨大潜力。复旦大学联合阿里云共同打造CFFF超千卡智算平台，支持团队利用AI技术筛选关联蛋白，提前15年预测阿尔茨海默病发病风险，精度超过98.7%。国家材料科学实验室构建的“MatAI”智能材料设计系统每秒可评估超10万种材料组合，3日内完成的工作量相当于传统方法300人一年的研究工作量。二是“AI+”赋能工业制造升级。AI通过数据整合建模、智能调度优化、柔性场景适配与全流程效能提升，推动产业模式变革。如，卡奥斯天智工业大模型在家电、能源、石化等9大行业落地45个高价值场景，其中，设备管理智能体助力工厂设备维修效率提升75%，维修成本降低20%；注塑工艺智能体应用于海尔内部超700台注塑机，实现生产能耗下降10%，工艺调参周期下降90%。三是“AI+”重塑软件开发范式。AI辅助编程等在软件行业大量应用，如，和利时AI编程平台可将自然语言指令转化为标准代码，使PLC开发效率提升80%；概伦电子结合AI技术推出EDA仿真工具，帮助芯片企业将设计周期缩短40%。
AI投资热度高，但回报效益短期内尚未显现。一是大量投入资金沉淀为“学习”成本，实际盈利未达预期。埃森哲《2025中国企业数字化转型指数》显示，仅9%的企业通过生成式AI实现了显著价值，企业应用AI的回报不及预期。2024年，国内34家AI上市公司中有19家仍处于亏损状态，累计净亏损达62.4亿元。二是“跟风投资”明显，重复建设风险激增。智算中心、数据中心等扎堆布局，但实际利用率有限。据浪潮人工智能研究院测算，我国智算中心平均算力使用率仅30%，低于大型数据中心50%～60%水平。三是部分企业价值被过于高估。截至2025年8月，上证科创板人工智能指数的滚动市盈率已超过230倍，资本市场存在高估现象。寒武纪营收只有英特尔的1.6%，但市值一度达到英特尔市值的75%。
完善投资指引与资本适配。一是构建投融资均衡引导机制。设立国家级AI产业引导资金，对技术成熟度高、具备规模化落地潜力的AI初创企业项目给予长期、大额支持，引导社会资本精准化投入。完善风险分担与投资退出机制，优化未盈利企业估值与退出规则，发展壮大长期、耐心资本。定期发布各阶段投资热度与缺口报告，引导资本合理配置。二是强化算力基础设施规划管控。以“东数西算”工程为依托，制定全国AI算力基础设施建设专项规划，建立智算中心、数据中心产能预警与区域协调机制，对新增项目实施能耗、利用率双指标准入管理，避免同质化扎堆布局。三是建立技术迭代适配支持体系。出台AI硬件投资柔性化指引，鼓励采用模块化、可升级的建设标准，并对符合技术迭代适配要求的项目给予设备更新补贴。引导资本建立AI项目投资评估体系，将场景落地能力、用户需求匹配度作为核心考核指标，遏制跟风投资行为。
推动技术应用与消费融合。一是强化智能技术协同攻关创新。推动AI与物联网、VR/AR等技术融合，突破AI共情交互、复杂场景适配等核心技术，打造具备实时场景理解、跨设备协同的智能产品。二是推动新一代智能终端普及应用。推动智能设备跨品牌兼容与互联互通，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境，推动各类终端从“被动响应”向“主动服务”演进。三是加快高价值消费场景建设与开放。深入挖掘制造、医疗、养老、教育、文旅等领域的痛点需求，培育协同设计、智能生产、在线检测、预防性维护等生产端场景和智能健康养老、智慧教育托育、智慧商圈家居、智慧文化体育等消费端场景。四是完善标准规范与监管机制。建立人工智能技术应用动态监测和风险评估机制，完善数据使用、算法公平、产品标识、服务流程等方面的标准规范，完善多元协同监管体系，保障人工智能更好服务消费升级。
王 越 中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所综合研究室副主任
许 旭 中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所研究总监兼综合研究室主任
智能经济作为一种新经济形态与现有产业以及行业融合，发展带来的机会，不只是催生新产业，更重要的是对原有产业进行再定义、再组织和再估值，至少有六类重点领域将迎来明显的发展契机。
第一，智能制造和工业智能体是最具规模效应的应用方向。我国工业互联网融合应用已实现41个工业大类全覆盖，2024年核心产业规模就已超1.5万亿元，已经具备良好基础。下一步，工业智能体将从辅助分析走向排产调度、质量诊断、设备维护、供应链协同等核心环节，推动制造业从“数字化车间”走向“自主优化工厂”。这也会带动工业软件、传感器、边缘计算、数字孪生等一系列产业同步发展。
第二，新一代智能终端以及智能消费将成为需求侧重要引擎。AI手机、家庭机器人等产品正在从“叠加AI功能”转向“以AI为核心入口”。这不仅是硬件升级，而且会带来人机交互方式、操作系统和内容服务模式的重构，推动消费场景扩展。
第三，具身智能、人形机器人和智能装备是潜力巨大的前沿领域。我国人形机器人整机产品达400余款、超全球半数，服务机器人产量持续增长，应用场景持续丰富。未来有望在工业搬运、物流仓储、养老照护、家庭服务和危险作业替代等领域，率先实现商业化突破。
第四，算力基础设施和底层支撑产业将持续扩张。随着智能经济发展，算力、存储、网络和能源协同的重要性不断凸显。算力基础设施是智能经济的“新型基础设施底座”，智算中心、服务器、液冷散热、数据中心绿色化、算力调度平台等环节都将迎来增长机会。
第五，医疗、养老、教育等民生服务产业将成重要增长点。随着老龄化加快和公共服务需求升级，智慧医疗、智慧养老、辅助诊疗、个性化教育等领域将实现快速发展。这些领域既有社会价值，也有产业空间。
2026年7月17日，宇树科技的载人变形机甲GD01亮相在上海举办的2026世界人工智能大会，吸引了不少观众的目光。龙巍摄（中经视觉）
第二条主线是“AI+终端”。这一方向直接连接消费市场，也最容易带动新产品革命。AI手机、AI眼镜、智能汽车、服务机器人等正在使终端从单纯的功能工具转向主动感知、主动服务的智能入口，从而带动产品创新，进而实现消费扩容。
第三条主线是“AI+服务”。这一方向不仅能够提升效率，还会推动商业模式和组织方式创新。金融、医疗、教育、法律、文旅等服务业本身就具有信息密集、流程密集的特点，与人工智能结合的空间和潜力很大。
同时也要看到，不同行业的发展节奏是不同的。制造业可能先在局部环节突破，再向全链条延伸；智能终端往往从头部品牌和高频场景切入；民生服务更强调合规、安全和可及性；人形机器人等前沿领域的商业化仍需时间培育。因此，发展智能经济，既要积极布局，也要防止一哄而上。
未来真正受益的，不是最会讲AI故事的行业，而是那些拥有真实场景、真实数据，并且能够把AI嵌入核心流程、持续创造价值的行业。（经济日报2026-07-25）返回搜狐，查看更多