最近，腾讯、阿里、字节都在密集布局 Personal Agent（个人智能体），一个个都想成为用户的私人 AI 管家。

　　最近，腾讯、阿里、字节都在密集布局 Personal Agent（个人智能体），一个个都想成为用户的私人 AI 管家。

　　如果以后每个人都有自己的 AI 管家，可以直接帮我们订机票、酒店、打车、规划旅行，那携程这样的独立App，还有多少存在的必要？

　　下个月准备带家人去成都玩三天。以前，我可能要先去小红书找攻略，再打开携程比较机票和酒店，接着去高德地图查路线，最后还要研究景点门票、当地美食。

　　直接告诉自己的 AI 管家：“下个月找个周末，帮我安排一次成都三天两晚的亲子游。机票别太早，酒店要干净，最好靠近地铁，预算控制在5000元以内。”

　　AI根据我的出行习惯，自动查询航班、比较酒店、规划路线，最后给我一套完整方案。确认之后，再帮我完成机票、酒店和门票预订。

　　甚至到了出发前，它还能提醒天气、办理值机、关注航班变化。万一航班取消，主动寻找替代方案。

　　过去二十多年，携程一直努力让用户养成一个习惯：出差、旅游、订机票酒店，第一时间打开携程。

　　9月30日，豆包正式上线了“出行用豆包”入口，把机票、酒店、火车票、打车、导航、吃喝玩乐等服务整合进自己的 App。

　　用户可以直接用自然语言提出出行需求，由豆包调用相应的服务。目前，机票、火车票分别与航班管家、高铁管家合作，打车、导航也接入了曹操出行、百度地图等合作伙伴。

　　虽然现阶段仍然依赖第三方完成交易和履约，但字节已经把旅游出行搬到了 AI 的入口里。

　　与此同时，字节还在开发个人 AI 助手“小豆”，据报道计划推出独立 App。

　　10月11日，蚂蚁旗下的灵光被曝正在内测2.0版本，新增“我的生活”入口，重点强化长期记忆、主动提醒和持续执行任务等能力。

　　再加上阿里千问的 Personal Agent 布局，阿里显然也不想错过这个入口。

　　据说，腾讯元宝团队正在开发一款名为“元宝助手”的 Personal Agent 产品，并计划推出独立 App，重点承载长期记忆、长周期任务等能力。

　　当然，上述产品并非全部正式上线，腾讯、阿里的部分能力仍处于开发或内测阶段。

　　9月，Meta 推出了Muse，能够在用户授权后操作网页、连接应用、管理日程，甚至预订旅行、完成购物。

　　马斯克旗下的Grok Bot，也可以通过自己的云端电脑操作网站和软件，帮用户处理跨应用任务。

　　OpenAI推出的 dots，同样能够持续执行长期任务，连接外部服务，并在用户授权后完成部分购买操作。

　　因为用户往往有明确的目标，却需要花费大量时间搜索信息、比较价格、规划路线和完成预订。

　　以前，携程、飞猪、同程这些平台互相竞争，争的是用户想订机票、酒店时，第一时间打开谁的 App。

　　而且，订机票、酒店只是 Personal Agent 众多功能中的一个。

　　对于携程来说，旅游预订几乎就是全部生意；对于 AI 大厂来说，旅游预订只是帮用户完成的一件小事。

　　如果有一天，用户已经习惯让 AI 管家处理生活中的大小事务，那携程这些独立 App 的流量入口价值，恐怕就要重新计算了。

　　但从互联网平台的商业逻辑来看，携程还有一项非常值钱的资产：大量有明确消费需求的用户。

　　因此，携程不仅可以从交易中获得收入，还可以提供广告、营销推广等商业服务。

　　平台拥有大量用户，供应商就愿意接入；供应商越来越多，用户也越来越愿意来。

　　假设我长期使用豆包、元宝或者千问，它已经了解我的工作日程、家庭成员、出行习惯、消费偏好，甚至知道我常住什么档次的酒店、喜欢什么时间的航班。

　　当我提出出行需求时，AI 可以同时向携程、飞猪、航空公司和酒店集团查询产品信息，再根据价格、服务、评价、会员权益进行比较。

　　以前是用户主动去携程挑酒店，以后可能是携程带着酒店和价格，去争取 AI 的推荐。

　　以后，携程可能也要研究豆包、千问、元宝的推荐机制，想办法让自己的产品出现在 AI 的推荐结果里。

　　如果 AI 平台未来建立商业推广体系，携程会不会还得向这些平台支付流量费用？

　　对于标准化程度较高的机票、连锁酒店产品，如果航空公司、酒店集团直接向 AI 开放实时库存、价格和预订能力，部分订单甚至可以绕过OTA平台。

　　我觉得，携程最需要警惕的情况，可能还没到 App 用户大量流失那么严重。

　　更有可能先发生的是：携程的订单依然在增长，但越来越多的订单来自第三方 AI，用户关系和推荐权却逐渐掌握在别人手里。

　　不过，一旦 AI 平台掌握越来越多的交易入口，双方的商业分成机制恐怕迟早要重新谈判。

　　但你让 AI 帮你订机票，如果日期订错了、护照信息填错了，或者航班取消、酒店拒绝入住，事情就没那么简单了。

　　尤其是国际旅行、多城市联程、企业商旅等场景，背后涉及实时库存、价格变化、退改签、跨语言沟通、售后保障等一系列问题。

　　AI 可以很快学会帮用户订酒店，但要建立一套覆盖全球的旅行供应链和售后体系，没那么容易。

　　根据携程今年9月的财报电话会披露的数据，第二季度 TripGenie 辅助产生的订单同比增长约400%，接近60%的交互已经与酒店、航班和景点预订有关。

　　这个增速确实惊人，虽然我们还不知道 AI 订单在携程整体订单中占多大比例。

　　更有意思的是，携程管理层已经开始讨论 Personal Agent 对行业的冲击。

　　在9月16日的财报电话会上，携程董事会执行主席梁建章明确表示，AI 将改变用户发现、搜索和预订旅游产品的方式。携程正在扩大与 AI 平台的合作，并探索 Agent-to-Agent，也就是智能体之间直接协作的模式。

　　今年9月，携程商旅展示了与豆包工作的对接成果。企业员工可以通过自然语言提出差旅需求，由豆包工作调用携程商旅的专业服务，完成差旅咨询、行程规划和预订等操作。

　　字节正在争夺 AI 时代的用户入口，携程却已经开始主动给字节的 AI 提供服务了。

　　当携程逐渐成为各大 AI 管家背后的服务供应商，它还能保住今天的利润水平和商业地位吗？

　　面对 Personal Agent 的崛起，携程其实面临着一个挺尴尬的选择。

　　一边是腾讯、阿里、字节等巨头，都在争夺用户的 AI 管家入口。另一边，携程经营了二十多年的旅游服务体系，可能正在逐渐变成这些 AI 管家背后的供应链。

　　如果携程能够把这些能力开放出来，让豆包、元宝、千问，甚至海外的 Muse、Grok Bot、OpenAI dots 都能方便地调用，那么未来即便用户不再打开携程 App，携程依然能够获得大量订单。

　　比如，通过 API、MCP 或专业旅行 Agent，把机票查询、酒店库存、实时价格、预订、订单管理、改签退款等能力开放给外部 AI。

　　再打通账号授权和订单信息同步，用户就可以在自己的 AI 管家里查询携程订单、接收航班提醒，授权完成预订和退改签。

　　就像今天很多互联网产品都会接入支付、地图、云服务一样，未来各家 Personal Agent 也都需要接入专业的旅行服务。

　　过去，用户打开携程搜索酒店，携程可以通过搜索排序、推荐算法、营销推广等方式创造商业价值。

　　以后，用户直接让豆包订酒店，豆包完全可以在携程、飞猪、同程等多个供应商之间进行选择。

　　甚至未来酒店集团、航空公司直接开放预订接口，AI 可能连携程都不需要经过。

　　以前是酒店、航空公司想办法争取携程的推荐，以后可能轮到携程想办法争取各大 AI 平台的推荐。

　　因为如果竞争对手都开始向 AI 平台开放服务，携程却坚持守着自己的 App，可能连参与交易的机会都会减少。

　　这让我想起移动互联网时代，商家明明知道流量平台的获客成本可能越来越高，却又不得不花钱买流量。

　　事实上，携程早就在 TripGenie、携程问道等 AI 产品上投入了不少资源。

　　但我对携程能否靠自己的 Personal Agent 守住用户入口，确实持怀疑态度。

　　用户每天可能会打开微信、抖音、支付宝，也可能会习惯性地使用豆包、千问等 AI 助手。

　　更何况，Personal Agent 未来的竞争力，很可能来自跨场景的数据、长期记忆和执行能力。

　　它需要知道你的工作日程、家庭情况、消费习惯、出行偏好，还需要连接邮箱、日历、支付和各种生活服务。

　　携程当然可以做一个非常专业的旅行 Agent，但如果想把它做成用户日常生活中的通用 AI 管家，恐怕很难跟这些巨头竞争。

　　比如复杂的国际旅行、多城市联程、家庭出游、企业商旅，以及大量非标准化的旅行服务。

　　这些场景需要的不只是查询价格和完成支付，还包括行程协调、异常处理、供应商沟通和可靠的售后保障。

　　越是复杂、非标准化的旅行服务，携程多年积累的供应链和履约能力就越有价值。

　　因此，我判断携程未来大概率会同时走两条路：一边继续建设自己的专业旅行 AI，一边把交易和履约能力开放给外部 AI 平台。

　　如果把最好的库存、价格、会员权益全部开放给第三方 AI，用户还有什么理由专门打开携程？

　　携程必须想办法让自己成为各大 AI 管家最值得信任的旅行服务伙伴，同时又不能彻底失去自己的用户关系。

　　这里说的「支付化」，指的是用户逐渐不需要直接使用它的 App，却依然在使用它提供的服务。

　　比如今天我们在电商、外卖、打车 App 里完成支付，很多时候根本不需要专门打开支付公司的 App。

　　用户在豆包里订机票，在千问里订酒店，在元宝里华体会管理行程，背后调用的却是携程的库存、交易和履约能力。

　　如果携程真的能够成为各大 AI 平台都离不开的旅行服务基础设施，未必不能继续赚大钱。

　　而携程这样的 OTA 平台，除了预订服务，还依赖用户流量、推荐排序、广告营销和会员体系创造价值。

　　当这些能力逐渐被 AI 平台接管，携程的收入结构和利润分配方式，也可能发生变化。

　　如果 AI 平台也开始向酒店收取推广费用，原本流向 OTA 的一部分营销预算，就可能被重新分配。

　　当然，这种模式目前还没有完全形成，AI 推荐是否收费、采用什么商业模式，还存在很多变数。

　　它可以选择主动开放，也可以尝试把用户留在自己的 AI 产品里，但很难凭一己之力决定下一代互联网的交互方式。

　　旅行服务背后的供应链、交易、客服、履约等能力，短期内很难被大模型完全替代。

　　况且，各大 Personal Agent 现在也还处于快速迭代阶段，跨平台授权、支付安全、交易可靠性等问题都没有完全解决。

　　但我越来越觉得，未来衡量携程竞争力的指标，可能不再只是有多少用户打开 App，还要看有多少 AI Agent 愿意调用它的服务。

　　但如果只是沦为各大 AI 平台背后一个可以随时替换的供应商，日子恐怕就没那么舒服了。

　　飞猪、同程等 OTA 平台会遇到类似的问题。再往外看，贝壳、BOSS直聘等垂直平台，也值得思考 AI Agent 对自身用户入口和商业模式的影响。

　　当然，不同行业的供应链、交易复杂度和服务壁垒各不相同，受到的冲击也会有所差异。

　　当 AI 开始替用户打开 App、挑选商品、完成交易，那些依靠流量和信息撮合赚钱的独立 App，还能保住多少商业价值？

　　SaaS CRM最热的十年：红圈向左，销售易向右，纷享销客到底该何去何从？

　　易信视界（北京）信息科技有限公司，旗下品牌“人称T客”、“T研究”、“T媒体”，成立于2013年，是一家专注于企业服务市场的专业研究与服务机构。我们以数据为驱动，致力于为科技与产业融合提供全闭环、实效性的解决方案。 公司核心服务涵盖三大板块：Survey（数据与样本服务、科技与产业情报、数据快报）、Research（深度研究、行业报告、白皮书）以及Match（渠道与生态伙伴对接、用户线索服务）。我们拥有超过100万活跃企业样本，累计交付200多个专项研究项目。